你知道過去 100 年，讓最多人致死的災難是什麼嗎？ 是碳排放？海嘯？世界大戰？ 還是…… 1918 年爆發的西班牙流感，曾經造成全世界約五億人感染，死亡人數上看一億人，比一戰和二戰死亡人數的加總還多。這場橫掃世界的瘟疫，距今不過一百年，流....展开全部 你知道過去 100 年，讓最多人致死的災難是什麼嗎？ 是碳排放？海嘯？世界大戰？ 還是…… 1918 年爆發的西班牙流感，曾經造成全世界約五億人感染，死亡人數上看一億人，比一戰和二戰死亡人數的加總還多。這場橫掃世界的瘟疫，距今不過一百年，流感帶來的致命威脅也從未遠離。英國公共電視 BBC 與科學家合作，製作了本集節目，以大規模的社會實驗，模擬致命流感爆發的情形。 流行病學的數學模式專家指出，英國目前的流行病計畫憑藉的是樣本僅有數百或數千人的有限資料集，這表示流行病學家必須努力揣測人的行為，要是揣測錯誤，結果也就可能錯誤。僅管現代的人已經有許多可被追蹤的數位資訊，然而，以疾病傳遞方式為主軸的資料集卻還不足，因為這樣的資料集需要串連兩方面的數據：移動的動態，以及接觸人群的情況。 於是，收集數據的任務，被交到 BBC 流行病團隊手上，數學模式專家開出的理想資料庫人數是一萬人，不過，在數位時代，BBC 流行病資料庫的規模順利成長為兩萬八千多人的巨型資料庫。利用手機應用程式，讓大家自願「感染」虛擬流感病毒，藉以取得移動位置的數據，請參與者提供年齡、性別，並配合記錄下 24 小時內接觸的對象。 BBC 的另一場流行病實驗，由漢娜．弗萊博士扮演「零號病患」，在黑索米爾小鎮閒晃，觀察病毒人傳人的途徑，以掌握疫病爆發時該如何防堵。黑索米爾有五百名志願者參與這個實驗，然而，僅是一天時間，該小鎮的參與者已經有 77 人受到感染，三天之後，疫情更是一發不可收拾，高達 86% 的參與者都被傳染了。透過這個實驗，指認出哪些人可能成為「社會超級散播者」，並利用程式模擬為這 10% 的超級傳播者接種疫苗，就讓感染人數下降 40%。 為何區區流感竟有這麼大的殺傷力？在擁有抗生素與疫苗的現代醫療體系下，我們還需要擔心流感的爆發嗎？ 答案竟是肯定的。根據 BBC 流行病應用程式推算出來的結果，一旦爆發大規模流行病，在疫苗供應前，英國的感染人數推估將達到四千三百萬，可能會有八十萬人死亡。 在人、物與資本都快速流動的全球化時代，防疫體系似乎也變得越來越脆弱。歷史殷鑑不遠，大規模流感必然會發生，只是遲早的問題。所幸，藉由數學模擬與電腦程式等現代科技，能幫助我們預作準備，面對生死攸關的重大決策。收起全部
